読み:にじょうへいきんへいほうこんごさ
英語:root mean square error
予報誤差を2乗したものを合計し、予報回数で割った値の平方根。予報誤差の大きさを示す。平均誤差と異なり正負の打ち消しがないため、誤差の度合いを正確に見ることが可能。RMSEとも呼ぶ。
$\normalsize{RMSE=} \sqrt{\large{\frac{Σ(F(i)-A(i))^2}{N}}}$※F(i):予報値 A(i):実況値 N:予報回数
読み:にじょうへいきんへいほうこんごさ
英語:root mean square error
予報誤差を2乗したものを合計し、予報回数で割った値の平方根。予報誤差の大きさを示す。平均誤差と異なり正負の打ち消しがないため、誤差の度合いを正確に見ることが可能。RMSEとも呼ぶ。
$\normalsize{RMSE=} \sqrt{\large{\frac{Σ(F(i)-A(i))^2}{N}}}$※F(i):予報値 A(i):実況値 N:予報回数